Economia Circular, Recommerce e o Futuro dos Dados

Economia Circular, Recommerce e o Futuro dos Dados no E-commerce

Se tem uma coisa que ficou clara no Web Summit Rio 2025 é que o e-commerce está passando por uma transformação profunda. E essa mudança começa com uma nova mentalidade — não apenas com uma nova tecnologia.

O consumidor atual está mais atento, exigente e consciente. Por causa disso, atitudes como consertar ao invés de trocar, comprar usado em vez de novo e repensar o descarte tornaram-se cada vez mais comuns.

Em resposta, o mercado se adapta rapidamente.

Startups como Real Deal, Brinquedo Livre e Vaapt já apresentam propostas promissoras de recommerce — criando marketplaces especializados em produtos usados, de bolsas de luxo a brinquedos. Inclusive, o setor segue em expansão: a Fleequid, primeiro marketplace digital de ônibus usados (!), levantou €3 milhões para escalar sua operação na Europa.

Fleequid, primeiro marketplace digital de ônibus. Economia Circular e Recommerce

Segundo a Forbes, marketplaces focados na economia circular podem liderar a próxima fase de crescimento sustentável. O mercado de reuso e revenda deve atingir US$ 650 bilhões até 2025, quase o dobro do registrado em 2020.

Mas para essa transformação se consolidar, há um ponto crítico: a qualidade da informação sobre os produtos.

Produtos usados exigem mais do que descrição: precisam de contexto

Vender um item usado é diferente de vender um novo. Afinal, não existe padrão de estoque, e nem sempre a ficha técnica está disponível. Mesmo assim, o consumidor quer — e precisa — dessas informações.

Sem clareza, aumentam as chances de desistência ou devolução. Por isso, marketplaces como a SidelineSwap estão investindo em enriquecimento de dados com informações públicas e análise de imagens enviadas. Além disso, melhoraram os filtros de pesquisa usando os dados enriquecidos. O resultado? Aumento direto na conversão.

Conversas que conectam dados, IA e circularidade

Durante o Web Summit, Fabiola Santana, fundadora da Umami, e André Mendes, fundador da Koya AI, conversaram sobre como suas empresas podem atuar juntas para apoiar o varejo — especialmente nesse novo cenário moldado pelas gerações Z e millennials.

André e Fabiola falando sobre Economia Circular, Recommerce e o futuro dos dados de ecommerce

Fabiola também se encontrou com Eduarda Robinson, fundadora da Real Deal — startup brasileira que intermedia a compra e venda de itens de luxo seminovos. Eduarda compartilhou que a Real Deal está se tornando um marketplace e que a curadoria e a certificação dos produtos serão diferenciais-chave. Além disso, pensa em tornar o acesso ao site exclusivo, com entrada apenas por indicação e aprovação.

Dados bem estruturados são a base da confiança

A inteligência artificial se torna essencial nesse novo ciclo. Isso porque ela consegue:

Normalizar atributos
Categorizar com precisão
Enriquecer descrições com imagens e informações úteis
Agregar dados de múltiplas fontes

Tudo isso permite que o consumidor filtre, compare e compre com mais segurança.

Com dados estruturados, não só a experiência melhora, como também a reputação e a conversão da loja online.

Em resumo: a economia circular é boa para todos

A economia circular veio pra ficar. Ela reduz desperdícios, preserva recursos e conecta melhor os produtos com quem precisa deles.

Ela é boa para o bolso, para o planeta — e, com os dados certos, excelente para os negócios.

Publicado originalmente no blog da Koya AI. Acesse o conteúdo original neste link.

13/03/202513/03/2025

Enriquecimento de Dados e Centralização no Varejo Digital

No ambiente digital competitivo de hoje, centralizar o cadastro de produtos é essencial para empresas que lidam com grandes volumes de informação. No entanto, essa centralização, embora importante, traz diversos desafios, principalmente relacionados à integridade e qualidade dos dados. Sem uma estrutura sólida e ferramentas adequadas, o cadastro de produtos pode se tornar caótico, gerando inconsistências, duplicidades e falta de detalhes essenciais. É aqui que o enriquecimento de dados se apresenta como uma solução indispensável.

Os desafios da centralização de dados

A centralização do cadastro de produtos visa consolidar todas as informações em um único sistema, facilitando a gestão de grandes bases de dados. Contudo, com o aumento de produtos, categorias e especificações, surgem complicações frequentes. A falta de padronização, por exemplo, pode dificultar a integração de dados no sistema, além de aumentar o risco de erros durante a entrada manual de informações.

Outro ponto crítico está no fato de que a maioria dos sistemas internos não é projetada para acompanhar o dinamismo do varejo digital. Atualizar o cadastro de produtos com informações detalhadas, como atributos, fotos e descrições otimizadas para e-commerce, pode se tornar um gargalo. Isso compromete a experiência do consumidor final, que depende de dados precisos para tomar decisões de compra.

Nesse contexto, Fabiola Santana, CEO da Umami, destaca:
“A Umami enfrenta esses desafios com uma abordagem focada em otimizar o cadastro de produtos, tanto no ambiente físico quanto digital. Nossa plataforma ajuda os varejistas a padronizar e enriquecer as informações, conectando as operações internas e externas de maneira eficiente. Dessa forma, o consumidor final encontra exatamente o que precisa, sem barreiras de informação.”

O enriquecimento de dados como solução

O enriquecimento de dados surge como a resposta mais eficiente para esses desafios. Ele envolve a inserção de informações adicionais e a melhoria da qualidade dos dados existentes, criando uma base sólida para a gestão de produtos. Esse processo pode incluir descrições mais completas, imagens de alta qualidade e informações detalhadas sobre atributos.

Além disso, o enriquecimento de dados garante que o cadastro esteja sempre atualizado, facilitando a navegação tanto em sistemas internos quanto em plataformas de e-commerce. A inteligência artificial e o machine learning fazem com que o enriquecimento de dados ocorra de forma contínua e escalável, reduzindo a necessidade de intervenção manual.

André, da Koya AI, complementa:
O estudo “The State of Product Content 2024” revela que 35% dos consumidores devolveram itens comprados em 2024, devido à discrepância entre as expectativas criadas pelas informações nos sites e a realidade do produto (um aumento de 3% em relação ao ano anterior). Esse dado evidencia como os consumidores estão mais exigentes, fazendo da experiência de compra um diferencial competitivo cada vez mais relevante. A estruturação e o enriquecimento dos dados de produto por meio de IA impactam diretamente os principais indicadores dos e-commerces, como taxas de conversão e satisfação do cliente. Além disso, esses processos criam uma base robusta que possibilita melhorias nas recomendações, buscas e análises, garantindo uma experiência mais personalizada e assertiva para o consumidor.

Benefícios práticos do enriquecimento de informações

Empresas que investem no enriquecimento de dados colhem inúmeros benefícios, como:

Melhora na experiência do cliente: Dados detalhados facilitam a escolha de produtos, aumentando as taxas de conversão.
Redução de erros: Padronização contínua minimiza o risco de inconsistências e duplicidades.
Operação mais eficiente: A automação do processo de enriquecimento reduz o tempo gasto na manutenção de dados.
Melhorias no SEO: Descrições otimizadas e atributos detalhados tornam os produtos mais fáceis de serem encontrados.

Em suma, o enriquecimento de dados é a chave para superar os desafios da centralização de cadastros e garantir uma operação eficiente no varejo digital.

17/01/202517/01/2025

Cadastro de Produtos Padronizado: Tire Suas Dúvidas

Tirando Suas Dúvidas Sobre Cadastro de Produtos

Selecionamos as principais dúvidas sobre cadastros de produtos e nosso time se empenhou em respondê-las. Um cadastro de produtos padronizado é essencial porque otimiza processos, melhora a experiência dos clientes e reduz problemas operacionais. Vamos às perguntas mais frequentes sobre este tema tão importante:

Por que é importante padronizar o cadastro de produtos?

A padronização do cadastro de produtos, em suma, facilita a busca e organização, melhora a experiência do usuário, reduz erros e inconsistências, e ajuda nas análises de dados. Por causa disso, um cadastro padronizado garante que os produtos sejam exibidos corretamente em todas as plataformas de venda, aumentando a eficiência operacional e potencializando as vendas.

Quais são os elementos essenciais de um cadastro de produto?

Os elementos essenciais incluem: nome do produto, descrição, categoria, SKU (Stock Keeping Unit), preço, imagens, atributos (como cor, tamanho, material), e informações sobre estoque. Cada um desses componentes desempenha um papel crucial, pois contribuem para a identificação e descrição do produto para consumidores e sistemas internos.

Como a falta de padronização pode afetar as vendas?

A falta de padronização pode levar a descrições confusas, dificultando a localização do produto pelos clientes. Isso pode resultar em perda de vendas, aumento nas devoluções devido a descrições imprecisas, e uma experiência negativa para o cliente, que acaba afetando a reputação da empresa.

O que é SKU e por que é importante?

SKU é um código único usado para identificar e rastrear cada produto em estoque. Ele é essencial porque permite uma gestão eficiente do inventário, além de facilitar o reabastecimento e o cumprimento de pedidos. Em outras palavras, ele garante controle preciso dos produtos e evita erros operacionais.

Como a UMAMI pode ajudar a melhorar o cadastro de produtos?

A UMAMI oferece soluções para automatizar e padronizar o cadastro de produtos. Por meio de inteligência artificial, a plataforma gera descrições consistentes e categorias precisas. Isso não só economiza tempo, mas também melhora a qualidade do cadastro, aumentando a eficiência operacional e a satisfação do cliente.

Quais são as melhores práticas para criar uma descrição de produto eficaz?

Uma boa descrição de produto deve ser clara, concisa e informativa. Inclua os benefícios do produto, principais características, e use palavras-chave relevantes para SEO. Além disso, evite jargões técnicos, a menos que sejam necessários, e sempre pense na perspectiva do cliente: o que ele gostaria de saber sobre o produto antes de comprar?

Como os atributos dos produtos influenciam a busca e a filtragem?

Atributos como cor, tamanho, material, e marca são essenciais, pois permitem que os clientes filtrem e encontrem produtos de acordo com suas preferências. Eles tornam a navegação mais fácil e rápida, o que melhora a experiência do usuário e aumenta a probabilidade de conversão.

O que fazer para evitar a duplicação de SKUs?

Para evitar duplicações, estabeleça um sistema rigoroso de geração de SKUs que seja único para cada produto. Use uma combinação de letras e números que represente categorias, subcategorias, e variáveis do produto. Além disso, revise regularmente o inventário para detectar e corrigir duplicações.

Como a análise de dados de cadastro pode melhorar a tomada de decisão?

Dados de cadastro bem organizados permitem análises precisas sobre vendas, preferências de clientes, e eficiência operacional. Em consequência, isso ajuda na tomada de decisões estratégicas, como o planejamento de estoque, promoções, e desenvolvimento de novos produtos com base em tendências e demandas.

Quais erros comuns devem ser evitados ao cadastrar produtos?

Alguns erros comuns incluem descrições incompletas, falta de imagens, erros de ortografia, informações incorretas sobre preço e estoque, e falta de categorização adequada. Por isso, evitar esses erros melhora a qualidade do cadastro e previne problemas futuros com clientes e operações.

Se tiver mais alguma dúvida que queira dividir conosco, pode chamar no WhatsApp. Estamos prontos para ajudar você a implementar um cadastro de produtos padronizado e eficiente!

Para conhecer mais sobre a Umami, solicite sua Demo aqui!